>
网站首页期刊介绍通知公告编 委 会投稿须知电子期刊广告合作联系我们
最新消息:
基于R软件对医学研究中多选题的数据清洗与分析
作者:张婷婷1  李伟2  郝晓艳2 
单位:1. 南京医科大学附属儿童医院 医务处病案统计室, 江苏 南京 210009;
2. 南京医科大学附属儿童医院 质量管理办公室, 江苏 南京 210009
关键词:R语言 多选题 数据清洗 
分类号:TP31
出版年·卷·期(页码):2022·41·第六期(764-768)
摘要:

目的: 提供较为简便的多选题数据清洗与统计分析方法。方法: 基于R语言"dplyr""tidyr"和"stringr"等软件包实现对多选题资料的数据清洗和统计分析。结果: 以江苏省高校新生健康素养调查问卷(2018年)中的多选题作为实例,给出了R软件进行多选题数据清洗、编码转换及具体统计分析的方法。结论: 本研究提供的多选题的数据清洗及编码转换方法更加便捷,简化了多选题分析的难度。

参考文献:

[1] 夏兰芳,孟郁洁,李迎迎,等.多选题数据统计分析方法及SAS实现[J].中国卫生统计,2015,32(1):163-164.
[2] 王春枝,王娟.多选题数据深度分析及其在SPSS中的实现[J].内蒙古财经学院学报(综合版),2010,8(2):75-78.
[3] 董寒青.多选题的统计分析及其SPSS实现[J].统计与决策,2013(10):85-86.
[4] 刘少鹏,华中昌,邓璐璐.Epidata和SPSS软件联合使用在处理多选题录入和统计分析中的方法探讨[J].中国实用护理杂志,2014,30(19):47-49.
[5] 陈超,潘海燕.基于R软件的医学统计学案例教学--以t检验为例[J].高教学刊,2021(2):100-103.
[6] RISTOW P G, D' AMATO M E. Forensic statistics analysis toolbox(FORSTAT):a streamlined workflow for forensic statistics[J].Forensic SciInt Genet,2017,6:e52-e54.
[7] 王锋,吴秋云,邵继红,等.调查问卷中多选题数据转换的SAS程序设计[J].中国卫生统计,2012,29(2):291,295.
[8] 刘红伟,邓晓伟,段同庆,等.data.table和dplyr软件包在数据操作方面效率的评价[J].中国卫生统计,2020,37(1):141-144.
[9] 程豪.大数据背景下缺失数据问题及对策[J].中国统计,2019(10):72-74.
[10] 李璐.基于R语言的缺失值填补方法[J].统计与决策,2012(17):72-74.
[11] HUISMAN M, KROL B, VAN SONDEREN E. Handling missing data by re-approaching non-respondents[J].Qual Quant, 1998, 32(1):77-91.
[12] 宋亮,万建洲.缺失数据插补方法的比较研究[J].统计与决策,2020,36(18):10-14.
[13] 封永昌,刘阿玲,丁梦秋.基于R软件的一组多选题判分与数据编码转换[J].中国卫生统计,2018,35(4):616-617.
[14] MANGIOLA S, DOYLE M A, PAPENFUSS A T. Interfacing Seurat with the R tidy universe[J].Bioinformatics, 2021, 37(22):4100-4107.
[15] 胡跃华,匡翔宇,金承刚,等.复杂抽样Poisson回归分析方法及应用[J].中国卫生统计,2012,29(5):650-653.

服务与反馈:
文章下载】【发表评论】【查看评论】【加入收藏
提示:您还未登录,请登录!点此登录
您是第 418581 位访问者


copyright ©《东南大学学报(医学版)》编辑部
联系电话:025-83272481 83272483
电子邮件:
bjb@pub.seu.edu.cn

苏ICP备09058364